Israël : Sheba démontre la précision de l'IA afin de prédire le besoin d'une thérapie biologique pour Crohn
Israël : Sheba démontre la précision de l'IA afin de prédire le besoin d'une thérapie biologique pour Crohn
L'algorithme a pu prédire la nécessité d'une thérapie biologique pour les patients atteints de la maladie de Crohn, avec une précision de 81 %
Le centre médical Sheba en Israël a annoncé la publication d'une recherche évaluée par des pairs confirmant l'exactitude d'un algorithme d'IA nouvellement développé pour la prédiction du traitement de la maladie de Crohn (MC). L'étude, publiée dans la revue Therapeutic Advances in Gastroenterology, démontre que l'analyse par apprentissage automatique de vidéos complètes d'endoscopie par capsule (EC) lors du diagnostic initial peut prédire avec précision le besoin d'une thérapie biologique.
Dirigés par le professeur Uri Kopylov, directeur de l'unité IBD à Sheba, le professeur Shomron Ben-Horin, directeur du département de gastroentérologie de Sheba, et le directeur de l'ingénierie d'Intel Amit Bleiweiss, les chercheurs et les médecins de Sheba ont développé un modèle d'apprentissage en profondeur sur des vidéos CE complètes de 101 patients atteints de la maladie de Crohn pour voir si le programme pouvait prédire le besoin d'une thérapie biologique.
Les résultats de l'essai ont démontré que l'algorithme a pu prédire la nécessité d'une thérapie biologique pour les patients atteints de la maladie de Crohn, avec une précision de 81 %. Ceci était significativement plus élevé que l'analyse par un gastro-entérologue utilisant une analyse doctorale de l'indice inflammatoire dans des échantillons de selles.
"La prédiction de l'évolution de la maladie et des résultats pour les patients atteints de la maladie de Crohn est l'un des défis cliniques les plus critiques dans le traitement des maladies inflammatoires de l'intestin. Cependant, cette recherche met en évidence l'impact potentiel de l'IA sur ce processus", a déclaré le professeur Uri Kopylov, directeur de l'IBD dans le Département de gastro-entérologie de Sheba.
Dans la maladie de Crohn, les prédicteurs du pronostic de la maladie et de la réponse au traitement font encore défaut. L'endoscopie capsulaire permet d'analyser l'ensemble du système digestif à l'aide d'un appareil microscopique équipé d'un émetteur et d'une caméra.
Cette recherche fait suite à un essai l'année dernière, dans lequel l'algorithme d'IA a démontré qu'il pouvait numériser un film contenant jusqu'à 12 000 images en environ 2 minutes. De plus, la recherche a révélé que l'IA était un outil de diagnostic très efficace, produisant une précision de 86 % dans l'analyse des images et des données, contre une précision de 68 % obtenue en s'appuyant sur l'analyse par un gastro-entérologue expérimenté.
Source : i24NEWS.
